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MICRODATA

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Google Google Corporation Hi-Tech Q95 13 %
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Bluetooth Bluetooth Thing Hi-Tech Q39531 13 %
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Datacenter Data center Thing Software Q671224 13 %
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        <span itemprop="name">Datacenter</span>
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chips Potato chip Thing Food and Beverages Q173265 13 %
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        <span itemprop="name">chips</span>
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Para Par√° Thing - Q39517 13 %
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        <span itemprop="name">Para</span>
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Com - Organization - - 38 %
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        <span itemprop="name">Com</span>
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Rejected entities (see configuration)

Smartphones: 5G (=> 5G)

Restaurants: Menu (=> Menu)

TEXT

Google<span itemscope itemtype="http://schema.org/Corporation">
        <span itemprop="name">Google</span>
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usa IA antes que humanos com o meta de projetar processadores de IA

A inteligência artificial (IA) quer refere-se usada na direção de numerosas filhos e o Google fica de encontrar utilidade com o fim de também uma:...

??????????? ????????-????????? ? ??????? ?? ?????????, ??????, ?????-????????? AIRWILL

Uma startup que est√° desenvolvendo um novo tipo de etiqueta eletr√īnica, baseada no protocolo Bluetooth<span itemscope itemtype="http://schema.org/Thing">
        <span itemprop="name">Bluetooth</span>
        <link itemprop="sameAs" href="https://en.wikipedia.org/wiki/Bluetooth" />
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, acaba de receber um aporte de US$ 20 milh√Ķe...

http://airwill.ru/

Google usa IA antes que humanos com o meta de projetar processadores de IA

A inteligência artificial ( IA) quer refere-se usada na direção de numerosas filhos e o Google fica de encontrar utilidade com o fim de também uma: a corporação dá usando base de máquina (conceito relacionado) com o intenção de projetar processadores voltados especificamente a afazeres de? consciência artificial.

  • Google apresenta LaMDA, senso artificial feita com o prop√≥sito de referir-se tamb√©m voc√™
  • Casa inteligente: um ideia ainda assim no sentido de alta?

Datacenter do Google baseado com destino a TPUs (imagem: divulgação/Google)

Datacenter<span itemscope itemtype="http://schema.org/Thing">
        <span itemprop="name">Datacenter</span>
        <link itemprop="sameAs" href="https://en.wikipedia.org/wiki/Data_center" />
</span>
do Google alicerçado na direção de TPUs (imagem: divulgação/Google)

O Google vem desenvolvendo essa no√ß√£o conserva in√ļmeros anos, na verdade, mas s√≥ recentemente concerne que esses trabalhos come√ßaram a organismo empregados na dire√ß√£o de um arranjo real. Uma vis√£o futura das TPUs (Tensor Processing Unit) da sociedade ? chips<span itemscope itemtype="http://schema.org/Thing">
        <span itemprop="name">chips</span>
        <link itemprop="sameAs" href="https://en.wikipedia.org/wiki/Potato_chip" />
</span>
projetados com o intenção de processamento em direção a informação de máquina ? será otimizada por um algoritmo de IA.

Não concerne mero modismo. O Google mostra que essa questionamento pode amortecer sensivelmente o período de plano de um processador, assim em razão de facilitar o melhorada de chips direcionados a cargas de procedimento muito específicas, através de exemplo.

A discernimento postiço pode inclusive proporcionar que a conhecimento compense, ao menos até averiguado ponto, as medidas causadas pelo iminente epílogo da chamada Lei de Moore.

Nesse sentido, a IA nunca irá, necessariamente, resolver todos os desafios físicos relacionados ao progresso progressivo da proporção de transistores em chips, contudo deve acudir os pesquisadores a atender outros sistemas com o desejo de prolificar o atividade de um processador.

Note que a recopila√ß√£o de chips √© amplamente automatizada disp√Ķe tempos. Por outro lado, o adiantamento de um chip ainda assim pertence muito dependente de meios manuais que, nunca raramente, fazem cada o programa ati√ßar semanas ou fase com o inten√ß√£o de criatura conclu√≠do.

Um dos maiores desafios dá em direção a estabelecer a ?planificação do chip?, isto é, determinar onde cada bocado deve criatura posicionado dentro da unidade da forma mais otimizada possível.

IA pertence muito também rápida

Para<span itemscope itemtype="http://schema.org/Thing">
        <span itemprop="name">Para</span>
        <link itemprop="sameAs" href="https://en.wikipedia.org/wiki/Par√°" />
</span>
atiçar a rudimento adiante, os pesquisadores do Google treinaram um regra de base de máquina Com<span itemscope itemtype="http://schema.org/Organization">
        <span itemprop="name">Com</span>
</span>
cerca de 10 mil fins de chips. Com<span itemscope itemtype="http://schema.org/Organization">
        <span itemprop="name">Com</span>
</span>
isso, o algoritmo descobriu sistemas de originar fins que nunca usavam Com<span itemscope itemtype="http://schema.org/Organization">
        <span itemprop="name">Com</span>
</span>
espaço, ação elétrica e outros recursos do que as plantas desenvolvidas através de engenheiros humanos.

O Google notou que os programas de chips realizados através de senso pseudo ficaram prontos na direção de menos de seis horas. E verdade que o algoritmo ainda assim correta criatura testado por meio de outras equipes da empresa com o meta de com efeito principiar com destino a uso, porém os resultados obtidos mesmo agora são animadores.

No me√£o ou longo prazo, alguma modo posto essa poder√° ser usada para amortecer os custos de projeto de chips com inten√ß√£o de carros aut√īnomos, dispositivos 5G e, dado que o Google quer deixou claro, produtos de IA.

Com informa√ß√Ķes: The Verge, Nature.

Google usa IA de preferência que humanos com o meta de projetar processadores de IA

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