JSON MARKUP

Use Google Structured Data Testing tool to test this markup

Note : Semantic Markup has been restricted to first entities as you are not logged in.

<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type": "WebPage","@id":"#main","mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage", "@id":"http://nalogiexpert.ru/vychety/gde-oformit-socialnye-nalogovye-vychety-vo-vsevolozhske-v-2022-godu-summa-s-podoxodnogo-naloga-sroki-kuda-obrashhatsya-mfc-fns-gosuslugi.html"}, "headline":"Где оформить социальные налоговые вычеты во (...)","description":"Социальный налоговый вычет — право снизить сумму фискальной задолженности по оплате подоходного налога с зарплаты, иных выплат на сумму затрат, связанных с получением медицинской помощи, оплатой обучения, благотворительной деятельностью. Порядок начисления и выплаты налогового вычета во Всеволожске установлены статьёй 219 Налогового кодекса РФ. Сумма Максимальная сумма, на которую может быть начислен СНВ во Всеволожске —","about":[],"author":{"@type":"Organization","url":"http://nalogiexpert.ru/","name":"http://nalogiexpert.ru/"},"publisher":{"@type":"Organization", "name":"http://nalogiexpert.ru/", "url":"http://nalogiexpert.ru/", "logo": {"@type": "ImageObject", "url": "http://www.example.com", "width": 4, "height": 97}},"datePublished":"2024-05-19T07:25:00","dateModified":"2024-05-19T07:25:00"}</script>

100% ACCURACY
GUARANTED !

Just ask us to configure SemanticMarker to exactly fit your content...

... and it will deliver 100% accurate detailed Schema Markup.

MICRODATA

WordEntityTypeCategoryWikidataFreq.Validate

TEXT

Где оформить социальные налоговые вычеты во Всеволожске в 2022 году: сумма с подоходного налога сроки куда обращаться МФЦ ФНС Госуслуги - Налоговый эксперт

Где оформить социальные налоговые вычеты во Всеволожске в 2022 году: сумма с подоходного налога сроки куда обращаться МФЦ ФНС Госуслуги - Налоговый эксперт


> api_Check - TIME: 0
> api_Load - TIME: 0
> api_Format - TIME: 0.84
> api_Cat - TIME: 0.02
> api_Get - TIME: 0.02
> api_beforeFind - TIME: 0
> api_afterFind - TIME: 0.01
> api_afterPlaces - TIME: 0
> api_afterProducts - TIME: 0.01
> api_afterMovies - TIME: 0
> api_Match - TIME: 0.03
> api_Comp - TIME: 0.02
> api_Disp - TIME: 0