Redirecting...
SemanticMarker - Structured Data Markup

Results

0 Entities | 0 Marked | 0 Connections

| 1 credit left

URL: http://nalogiexpert.ru/mfc/dokumenty-na-nalogovyj-vychet-za-kvartiru-po-ipoteke.html

Configure your site

JSON MARKUP MICRODATA MARKUP TEXT & ENTITIES

JSON MARKUP

Use Google Structured Data Testing tool to test this markup

Note : Semantic Markup has been restricted to first entities as you are not logged in.

<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type": "WebPage","@id":"#main","mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage", "@id":"http://nalogiexpert.ru/mfc/dokumenty-na-nalogovyj-vychet-za-kvartiru-po-ipoteke.html"}, "headline":"Документы на налоговый вычет за квартиру по ипотеке - (...)","description":"Здравствуйте. После покупки квартиры в ипотеку можно рассчитывать на 2 вычета – налоговый вычет за расходы на приобретение и налоговый вычет за расходы на уплату процентов по ипотеке. Я называю их проще — вычет за покупку и вычет по ипотеке. Я перечислила 2 перечня документов, здесь для вычета за покупку, здесь для вычета по ипотеке.","about":[],"author":{"@type":"Organization","url":"http://nalogiexpert.ru/","name":"http://nalogiexpert.ru/"},"publisher":{"@type":"Organization", "name":"http://nalogiexpert.ru/", "url":"http://nalogiexpert.ru/", "logo": {"@type": "ImageObject", "url": "http://www.example.com", "width": 4, "height": 97}},"datePublished":"2024-05-18T08:45:14","dateModified":"2024-05-18T08:45:14"}</script>

100% ACCURACY
GUARANTED !

Just ask us to configure SemanticMarker to exactly fit your content...

... and it will deliver 100% accurate detailed Schema Markup.

MICRODATA

WordEntityTypeCategoryWikidataFreq.Validate

TEXT

Документы на налоговый вычет за квартиру по ипотеке - Налоговый эксперт

Документы на налоговый вычет за квартиру по ипотеке - Налоговый эксперт


> api_Check - TIME: 0.01
> api_Load - TIME: 0
> api_Format - TIME: 0.86
> api_Cat - TIME: 0.06
> api_Get - TIME: 0.03
> api_beforeFind - TIME: 0
> api_afterFind - TIME: 0.01
> api_afterPlaces - TIME: 0
> api_afterProducts - TIME: 0.01
> api_afterMovies - TIME: 0
> api_Match - TIME: 0.03
> api_Comp - TIME: 0.02
> api_Disp - TIME: 0.01