JSON MARKUP

Use Google Structured Data Testing tool to test this markup

Note : Semantic Markup has been restricted to first entities as you are not logged in.

<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type": "WebPage","@id":"#main","mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage", "@id":"http://nalogiexpert.ru/lgoty/pismo-minfina-ot-06-08-2018-n-sd-4-3-15205-o-nalogooblozhenii-rezidentov-territorii-operezhayushhego-socialno-ekonomicheskogo-razvitiya.html"}, "headline":"Письмо Минфина от 06.08.2018 N СД-4-3/15205@ О налогообложении (...)","description":"Для организаций, получивших статус резидента ТОСЭР, установлена налоговая ставка 0 процентов по налогу на прибыль организаций, подлежащему зачислению в федеральный бюджет. Кроме того, законами субъектов РФ могут устанавливаться пониженные налоговые ставки по данному налогу, зачисляемому в бюджет субъекта РФ. Для резидентов ТОСЭР установлены также льготы по НДПИ. Для применения налоговых льгот организация должна иметь статус","about":[],"author":{"@type":"Organization","url":"http://nalogiexpert.ru/","name":"http://nalogiexpert.ru/"},"publisher":{"@type":"Organization", "name":"http://nalogiexpert.ru/", "url":"http://nalogiexpert.ru/", "logo": {"@type": "ImageObject", "url": "http://www.example.com", "width": 4, "height": 97}},"datePublished":"2024-04-29T02:40:30","dateModified":"2024-04-29T02:40:30"}</script>

100% ACCURACY
GUARANTED !

Just ask us to configure SemanticMarker to exactly fit your content...

... and it will deliver 100% accurate detailed Schema Markup.

MICRODATA

WordEntityTypeCategoryWikidataFreq.Validate

TEXT

Письмо Минфина от 06.08.2018 N СД-4-3/15205@ О налогообложении резидентов территории опережающего социально-экономического развития - Налоговый эксперт

Письмо Минфина от 06.08.2018 N СД-4-3/15205@ О налогообложении резидентов территории опережающего социально-экономического развития - Налоговый эксперт


> api_Check - TIME: 0
> api_Load - TIME: 0
> api_Format - TIME: 1.21
> api_Cat - TIME: 0.02
> api_Get - TIME: 0.02
> api_beforeFind - TIME: 0
> api_afterFind - TIME: 0.01
> api_afterPlaces - TIME: 0
> api_afterProducts - TIME: 0.01
> api_afterMovies - TIME: 0
> api_Match - TIME: 0.03
> api_Comp - TIME: 0.02
> api_Disp - TIME: 0.01