Results

0 Entities | 1 Marked | 0 Connections

| 2 credits left

JSON MARKUP

Use Google Structured Data Testing tool to test this markup

Note : Semantic Markup has been restricted to first entities as you are not logged in.

<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type": "WebPage","@id":"#main","mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage", "@id":"http://horrorzone.ru"}, "headline":"Зона Ужасов - страшно интересно!","description":"Сайт ужасов. Лучшие фильмы ужасов, новости кино, страшные игры, литература ужасов, тяжелая музыка. Актуальные новости, интересные статьи, рейтинги, обзоры, рецензии, интервью из мира кино, сериалов, игр, литературы и музыки.","about":[{"@type": "Person","name": "Line Cinema"}],"author":{"@type":"Organization","url":"/","name":"/"},"publisher":{"@type":"Organization", "name":"/", "url":"/", "logo": {"@type": "ImageObject", "url": "http://www.example.com", "width": 4, "height": 97}},"datePublished":"2024-04-26T10:23:27","dateModified":"2024-04-26T10:23:27"}</script>

100% ACCURACY
GUARANTED !

Just ask us to configure SemanticMarker to exactly fit your content...

... and it will deliver 100% accurate detailed Schema Markup.

MICRODATA

WordEntityTypeCategoryWikidataFreq.Validate
Line Cinema - Person - - 100 %
<span itemscope itemtype="http://schema.org/Person">
        <span itemprop="name">Line Cinema</span>
</span>

TEXT

Зона Ужасов - страшно интересно!

Сайт ужасов. Лучшие фильмы ужасов, новости кино, страшные игры, литература ужасов, тяжелая музыка. Актуальные новости, интересные статьи, рейтинги, обзоры, рецензии, интервью из мира кино, сериалов, игр, литературы и музыки.

Tome 19: Splendor.

New Line Cinema<span itemscope itemtype="http://schema.org/Person">
        <span itemprop="name">Line Cinema</span>
</span>
.

Â"Knock-KnockÂ"

" Moonspell Â"

"

  • bloodfeast » +
  • Sania61636 Â"

    " Moonspell Â"

    "Horrorzone.ru.


    > api_Check - TIME: 0.02
    > api_Load - TIME: 0
    > api_Format - TIME: 2.14
    > api_Cat - TIME: 0.05
    > api_Get - TIME: 0.04
    > api_beforeFind - TIME: 0.01
    > api_afterFind - TIME: 0.02
    > api_afterPlaces - TIME: 0.01
    > api_afterProducts - TIME: 0.04
    > api_afterMovies - TIME: 0
    > api_Match - TIME: 0.09
    > api_Comp - TIME: 0.02
    > api_Disp - TIME: 0.01