Results

0 Entities | 1 Marked | 0 Connections

| 2 credits left

JSON MARKUP

Use Google Structured Data Testing tool to test this markup

Note : Semantic Markup has been restricted to first entities as you are not logged in.

<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type": "WebPage","@id":"#main","mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage", "@id":"http://flower.kz"}, "headline":"Цветы в Алматы | Купить цветы в цветочном магазине с (...)","description":"Купить цветы в Алматы с доставкой. Заказать цветы в Алматы в цветочном магазине по доступной цене 🌸 Живые цветы 🌷 Оперативная доставка цветов 🌺 Эксклюзивные букеты","about":[{"@type": "Person","name": "Alexandr Vishnyakov"}],"author":{"@type":"Organization","url":"/","name":"/"},"publisher":{"@type":"Organization", "name":"/", "url":"/", "logo": {"@type": "ImageObject", "url": "http://www.example.com", "width": 4, "height": 97}},"datePublished":"2024-04-18T18:35:40","dateModified":"2024-04-18T18:35:40"}</script>

100% ACCURACY
GUARANTED !

Just ask us to configure SemanticMarker to exactly fit your content...

... and it will deliver 100% accurate detailed Schema Markup.

MICRODATA

WordEntityTypeCategoryWikidataFreq.Validate
Alexandr Vishnyakov - Person - - 100 %
<span itemscope itemtype="http://schema.org/Person">
        <span itemprop="name">Alexandr Vishnyakov</span>
</span>

TEXT

Цветы в Алматы | Купить цветы в цветочном магазине с доставкой

Купить цветы в Алматы с доставкой. Заказать цветы в Алматы в цветочном магазине по доступной цене 🌸 Живые цветы 🌷 Оперативная доставка цветов 🌺 Эксклюзивные букеты

Flower.kz !

Alexandr Vishnyakov<span itemscope itemtype="http://schema.org/Person">
        <span itemprop="name">Alexandr Vishnyakov</span>
</span>

Amazing flower compositions and timely delivery

Zhanerke Akilbek

Nargiza Gulyamova


> api_Check - TIME: 0.01
> api_Load - TIME: 0
> api_Format - TIME: 2.53
> api_Cat - TIME: 0.02
> api_Get - TIME: 0.03
> api_beforeFind - TIME: 0.01
> api_afterFind - TIME: 0.01
> api_afterPlaces - TIME: 0.01
> api_afterProducts - TIME: 0.02
> api_afterMovies - TIME: 0
> api_Match - TIME: 0.05
> api_Comp - TIME: 0.02
> api_Disp - TIME: 0.01